Autre: Pleins Feux: Canirank Aide Les Entreprises À Comprendre Le Référencement

SEO peut être un concept accablant et déroutant pour beaucoup d'entreprises. Bien sûr, vous pouvez accéder aux analyses et aux données du site. Mais trouver ce qu'il faut faire à ce sujet peut être une toute autre histoire. C'est là que Canirank intervient.

L'entreprise se targue de fournir des solutions réelles pour les entreprises en fonction de leurs données en ligne. En savoir plus sur l'entreprise et ses offres dans Small Business Spotlight de cette semaine.

Ce que l'entreprise fait

Fournit des solutions de référencement complètes.

Le fondateur Matt Bentley a déclaré à Small Business Trends: «L'apprentissage machine avancé de CanIRank analyse votre site Web et vos concurrents pour trouver les mots-clés pour lesquels vous pouvez vous classer, les liens que vous pouvez obtenir et les optimisations sur la page qui déplacent l'aiguille. C'est un logiciel de référencement qui offre des opportunités de croissance spécifiques, pas seulement des données. Pour chaque opportunité, obtenez des instructions détaillées ou déléguez-vous à une équipe d'experts en un seul clic. "

Niche d'affaires

En fait, analyser les données pour vous fournir de vraies solutions.

«Nous collectons des données et des métriques à partir d'autres services de SEO que vous connaissez et que vous aimez, ajoute ensuite une couche d'intelligence artificielle sur le dessus pour fournir des informations exploitables, des opportunités et des recommandations personnalisées. Notre objectif est de vous aider à passer moins de temps à collecter et à analyser des données, et plus de temps à apporter des améliorations qui augmenteront votre trafic. "

Comment l'entreprise a commencé

Après avoir analysé des montagnes de données.

Bentley explique: «L'idée de CanIRank est née des rangées 50,000 de données SEO et de la question:« Je me demande quels types de modèles nous pouvons trouver dans cela? »Répondre à cette question (et d'autres qui ont suivi) a fini par exiger une année voyagez à travers le monde étonnant de l'exploration de données, avec un apprentissage en quelque sorte avec l'un des principaux mineurs de données du pays. Après les années 2 qui ont permis de développer et d'affiner les modèles de données qui allaient devenir CanIRank, nous avons finalement réalisé que nous en savions plus sur les moteurs de classement des moteurs de recherche que pratiquement n'importe qui à l'extérieur de Mountain View.

Plus grande victoire

Créer des modèles de classement précis.

Bentley déclare: «Après de nombreuses années de recherche et de perfectionnement, nos modèles de classement sont maintenant si précis que nous pouvons prédire le classement des résultats Google randomisés 40 avec une précision 60%. C'est deux fois plus précis que n'importe quel autre outil de référencement. Une meilleure compréhension des facteurs déterminants des classements des moteurs de recherche nous permet d'identifier les changements qui conduiront à la plus forte croissance du trafic pour un site Web. "

Le plus grand risque

Passer autant de temps à développer la solution.

Bentley dit: "Passer deux ans à travailler sur la R & D pour un problème extrêmement compliqué que beaucoup d'autres avaient déjà tenté. En rétrospective, je ne pense pas que nous aurions construit CanIRank si nous avions su à quel point il serait difficile de bien construire. "

Leçon apprise

Concentrez-vous davantage sur de vraies solutions aux problèmes.

Bentley dit: «Un des premiers problèmes que nous avons eu était de mal comprendre comment les gens réagiraient à des scores de probabilité de classement précis. En fin de compte, lorsque votre outil est vraiment précis, il finit par dire à beaucoup de gens avec des sites Web petits ou nouveaux qu'ils vont devoir faire beaucoup de travail avant de pouvoir rivaliser pour des mots-clés précieux. . Cela peut être factuellement correct, mais c'est toujours frustrant d'entendre, et personne ne paiera pour utiliser un logiciel qui leur donne constamment de mauvaises nouvelles. Nous avons finalement résolu ce problème en retravaillant le logiciel afin de nous concentrer davantage sur les recommandations pour les choses que vous pouvez améliorer pour devenir plus compétitif. Certaines personnes sont toujours frustrées, mais nous leur donnons au moins un moyen clair d'améliorer leur site web - s'ils sont prêts à travailler!

Comment ils dépenseraient un supplément de $ 100,000

Améliorer le produit

Bentley dit: «Nous sommes encore dans les premières phases de débloquer le plein potentiel de l'IA appliquée au marketing. La plus grande partie de nos bénéfices revient donc à rendre le produit plus puissant, plus précis et plus utile, et c'est exactement ce que je ferais avec un $ 100K supplémentaire. "